Nfp

Rafli: Bantu jawab yaa. Jdi gw singkat aja pertanyaan agan jadi :

Mengapa bisa terjadi perbedaan satu jam selama bulan Maret-Oktober dan NOvember-Februari??

Nahh, hal ini dikarenakan adanyaa kebijakan Day Light Savingtime (DST). Nahh DST sendiri adalah Waktu Musim Panas klu dlm bahasa Indonesia dimana adlh kebijakan pengaturan jam yang majuin jam resmi selama musim panas dngn tujuan menikmati sinar matahari lebih lama di malam hari.

Jadi, selama DST, jam diatur maju 1 jam pada periode tertentu, biasanya dimulai pada akhir bulan Maret dan berakhir pada awal bulan November. Kebijakan inilah yang membuat perilisan berita agak telat 1 jam saat November-Februari serta dikarenakan adanya DST ini, pasar pembukaan Market dibeberapa tempat seperti New York, London, dan Sidney dapat telat atau maju 1 jam. Sedangkan pasar Asia seperti Tokyo tidak menerapkan sistem seperti ini.

Boris: Jd begini nih. Obligasi itu bisa ngaruh ke pergerakan mata uang, ada faktor2 yg bisa bikin mata uang jadi kuat atau lemah gara2 obligasi.

Pertama, suku bunga obligasi bs jdi penentu. Kalo suku bunga naik, investor bsa tertarik beli obligasi, itu bsa bikin mata uang negara itu menguat.

Kedua, risiko jg penting. Kalo obligasi negara itu dianggap berisiko, misalnya politiknya kacau ato ekonominya nggak stabil, investor bisa jual obligasi, dan itu bsa bikin mata uang melemah.

Lalu, ada laporan ekonomi terkait obligasi. Tapi, nggak ada laporan khusus obligasi kayak NFP, Bro. Yang ada laporan penjualan obligasi, hasil lelang, atau perubahan kebijakan pembelian obligasi sama bank sentral. Itu bisa pengaruhi sentimen pasar dan pergerakan mata uang. (baca : Kiat Trading Sukses dengan Sentimen Market)

Jadi, penting banget ngikutin berita dan paham faktor2 yg bisa bikin obligasi berpengaruh. Dengan informasi yang oke dan analisis yang jeli, kita bisa siap menghadapi pergerakan pasar yang terkait obligasi. Semoga jelas ya, Bro!

Pada konteksnya mahh, strategi hedging tujuannya emang membantu mengurangi risiko yang terkait dengan pergerakan harga yang tidak diinginkan, termasuk saat rilis NFP. Dengan membuka posisi hedging yang bertentangan dengan posisi pertama, jika harga bergerak melawan , kerugian pada satu posisi dapat dikompensasi oleh keuntungan pada posisi hedging. So, menrt gua mah, ini lebih ke mendapatkan keuntungan sembari mengurangi resiko. Jd bsa aja gua buka posisi 5 pips di tiitk tertinggi dan posisi 10 pips di titik terendah. Misalkan di titik terendah itu untung dan di titik tertinggi rugi, maka paling ga titik terendah msh bsa menghasilkan profit setelah diseslisih dari psisi di titik tertinggi

Perlu diperhatikan aja. Dalam strategi hedging, tujuannya adalah untuk melindungi posisi trading Anda dari pergerakan harga yang tidak diinginkan. Misalnya, jika Anda memiliki posisi buy (beli) pada pasangan mata uang tertentu, Anda juga membuka posisi sell (jual) pada pasangan mata uang yang sama. Dengan melakukan ini, jika harga bergerak turun, kerugian pada posisi buy dapat diimbangi oleh keuntungan pada posisi sell.

Dalam konteks hedging yang Anda sebutkan, Anda disarankan untuk membuka posisi buy di antara 5-10 pips dari titik tertinggi dan posisi sell di antara 5-10 pips dari titik terendah. Ini memberikan jarak yang cukup untuk melindungi posisi Anda dari pergerakan harga yang berlawanan.

So, kita membuka dngn posisi yg berlawanan arahnya. Yang satu dngn posisi buy dan yg satu lgi dngn posisi sell.

Emang Benar, bahwa NFP atau Nonfarm Payrolls adalah laporan ekonomi yg mencatat jumlah pekerjaan baru yg tercipta di luar sektor pertanian. Data ini mencakup pekerjaan dari berbagai sektor seperti industri, jasa, teknologi, kesehatan, dan lain-lain, kecuali sektor pertanian dan peternakan seperti yg agan sampaikan tadi.

Mengenai mengapa terjadi penghilangan sektor pertanian dari NFP, itu dilakukan karena sektor pertanian ini memiliki karakteristik yg unik dan dapat menyebabkan fluktuasi besar dalam data pekerjaan bulanan. Pertanian dipengaruhi oleh musim dan faktor alam lainnya, sehingga dapat mengalami perubahan yang besar dari bulan ke bulan. Contoh, misalkan terjadi di musim panen, maka data pekerjaan bila dimasukkan pertanian didalamnya akan mengalami lonjakan yang cukup besar, tetapi bisa saja di bulan kemudian terjdai penurunan karena musim panen berakhir. BIsa saja terjadi gagal panen dan menyebabkan data pekerjaan turun. Oleh karena susah diprediksi, laporan sektor pertanian ini dikecualikan dari NFP.